On a un peu avancé avec Jean sur la gestion de la distribution par les méthode d'AS.
Ca fonctionne sur des cas simples.
Le 08/06/2012 15:38, Eric Chatellier a écrit :
Morris ------ Morris prend en paramètres deux vecteurs correspondant aux valeurs min et max de chaque facteur. Si les facteurs n'ont pas été défini en distribution uniforme avec des valeurs min et max, cela pose problème. Morris fonctionne avec des facteurs uniformes.
On peut donc utiliser Morris avec très peu de distribution.
Sobol ----- Sobol prend en paramètres 2 dataframe qui peuvent être défini manuellement suivant une méthode de distribution. C'est donc théoriquement possible. Sobol fonctionne avec n'importe quel type de distribution.
Les autres méthodes sont en cours de codage et tests.
J'ai un problème par contre, pour le Group Screening. Pour rappel, en version 4.2: - un groupe de facteur continue ne peut contenir que des facteurs continues - un groupe de facteur discret peut contenir des facteurs discrets ET continue
Seulement, pour gérer un groupe de facteur comme un groupe de facteur, on doit considérer qu'il a un domaine qui dépend des facteurs qui le compose.
Comment peut-on définir le domaine d'un groupe de facteur en fonction des domaine des facteurs (en particulier la distribution de ce domaine) ? le domaine du groupe est multidimensionnel, c'est à dire D1 (par exemple [1,7])domaine facteur 1 D2 (par exemple {1,3,5,7,10, 11}) domaine facteur 2 alors le domaine du groupe est D1xD2 ([1,7]x{1,3,5,7,10, 11}) cela signifie que le domaine du groupe se déduit directement du domaine des facteurs du groupe
Un groupe de facteur peut-il être composé de domaine avec des distributions différentes ? Ex : - facteur 1 : distribution uniforme min/max - facteur 2 : distribution normale Quel est la distribution du groupe de ces deux facteurs ? c'est un peu comme pour les domaines. La distribution du groupe est le
Le 15/11/2013 10:20, Eric Chatellier a écrit : produit des distributions marginales (distribution de chaque facteur) car par défaut, on fait l'hypothèse que les facteurs d'un groupe sont indépendants. On peut laisser la possibilité aux utilisateurs très avancés de mettre une distribution jointe différente du produit des distributions marginales mais il faudra qu'ils saisissent eux-même la fonction de distribution. Par défaut , un utilisateur lambda saisira simplement le nombre de modalités souhaitées pour son groupe et ISIS tirera dans chaque distribution des facteurs du groupe ce nombre de modalités. Stephanie
-- ...................................................................... Stephanie MAHEVAS (Stephanie.Mahevas@ifremer.fr) IFREMER/EMH (Ecologie et Modèles pour l'Halieutique) Tel: (33) 2 40 37 41 81 Fax: (33) 2 40 37 40 75 o \ o / _ o __| \ / |__ o _ \ o / o /|\ | /\ ___\o \o | o/ o/__ /\ | /|\ / \ / \ | \ /) | ( \ /o\ / ) | (\ / | / \ / \ ......................................................................