Le 07/06/2012 15:25, Eric Chatellier a écrit :
Avant de commencer, je voulais savoir comment doit être gérer la distribution dans les methodes d'AS qui ne le supporte pas : par exemple Morris ? * Morris doit-il toujours tourner en distribution uniforme ?
oui
* Ou cela doit-il afficher un message à l'utilisateur ? non En fait, Morris est appelé avec une distribution uniforme
Le 16/05/2012 16:08, Stephanie.Mahevas@ifremer.fr a écrit : pour ces facteurs. Cependant la methode prend en parametre un vecteur composé des bornes min et max de chaque facteur.
Si les facteurs n'ont pas été défini avec une distribution uniforme avec les parametres "min" et "max", les parametres "min" et "max" ne seront pas disponible, et je ne pourrais même pas forcer la methodes a tourner avec une distribution uniforme.
Désolé de prendre la conversation en cours mais je ne suis pas certain de comprendre le problème... Pour moi Morris ça doit donner quelque chose comme : - On a des paramètres sur lesquels on veut faire une AS - Chaque paramètre a une valeur de référence dans le modèle - On choisit un % de variation à appliquer à cette valeur ou on définit des bornes min et max -> dans tous les cas on se retrouve bien avec des bornes min et max entre lesquelles on veut tester des valeurs - On choisit en combien de morceaux on veut découper l'intervalle obtenu pour chaque paramètre, et chaque intervalle est alors découpé en petits intervalles de même taille (ce qui correspondrait a appliquer une distribution uniforme si on faisait du LHS par exemple) - Grâce à ce découpage on obtient un grille, qui est toujours uniforme, qui va nous donner les valeurs à tester pour chaque paramètre. Ca peut t'aider ou pas du tout ? Loïc